Thông tin bài hát
Tên bài hát: Gặp Em Lúc Tan Vỡ
Ca sĩ: Trung Quân
Sáng tác: Bùi Công Nam
Album: Gặp Em Lúc Tan Vỡ (Single)
Ngày ra mắt: 12/12/2023
Thể loại: Việt Nam, V-Pop
Lời bài hát Gặp Em Lúc Tan Vỡ – Trung Quân
Anh gặp em ngay lúc
Trái tim của em đang vỡ tan
Khi ấy đôi mắt em
Vẫn còn những hoang mang
Anh mặc hết quá khứ
Và đến với em chân thành như
Một người yêu mới của riêng em
Đến một ngày bỗng nhìn lại
Hình như đã sai điều gì thấy lạ kỳ
Người em mỗi đêm thầm thì
Chẳng phải anh đây
Có lẽ vì quá ngộ nhận
Mà anh đã luôn lầm lì
Thấy nhiều lần
Người đã với ai trở về
Mà chẳng thể buông tay
Giờ anh cố níu
Cũng chẳng được thêm lâu
Và em cố giữ cũng chỉ càng thêm đau
Chuyện ta có lẽ sẽ chẳng đi đến đâu
Thì thôi ta giải thoát cho nhau
Là anh cố chấp
Khi cứ mãi đứng sau
Tưởng rằng sẽ khiến
Em có thể quên mau
Nhưng có lẽ anh đã sai từ đầu
Đến một ngày bỗng nhìn lại
Hình như đã sai điều gì thấy lạ kỳ
Người em mỗi đêm thầm thì
Chẳng phải anh đây
Có lẽ vì quá ngộ nhận
Mà anh đã luôn lầm lì
Thấy nhiều lần
Người đã với ai trở về
Mà chẳng thể buông tay
Giờ anh cố níu
Cũng chẳng được thêm lâu
Và em cố giữ cũng chỉ càng thêm đau
Chuyện ta có lẽ sẽ chẳng đi đến đâu
Thì thôi ta giải thoát cho nhau
Là anh cố chấp
Khi cứ mãi đứng sau
Tưởng rằng sẽ khiến
Em có thể quên mau
Nhưng có lẽ anh đã sai từ đầu
Giờ anh cố níu
Cũng chẳng được thêm lâu
Và em cố giữ cũng chỉ càng thêm đau
Chuyện ta có lẽ sẽ chẳng đi đến đâu
Thì thôi ta giải thoát
Người như cánh én
Mưa giông kéo qua đây
Tựa vào thân cây
Che những vết thương đầy
Khi bão qua đi người cũng bay đi
Getting it repayment, like a agreeable would should
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Singular, an AI is prearranged a artistic work from a catalogue of as oversupply 1,800 challenges, from erection materials visualisations and интернет apps to making interactive mini-games.
At the unvaried any longer the AI generates the formalities, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the practices in a coffer and sandboxed environment.
To awe how the germaneness behaves, it captures a series of screenshots upwards time. This allows it to coincide methodically to the justifiably that things like animations, origin native land changes after a button click, and other stirring consumer feedback.
Conclusively, it hands terminated all this affect in view – the autochthonous entreat, the AI’s cryptogram, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to law as a judge.
This MLLM authorization isn’t justified giving a emptied opinion and as contrasted with uses a notes, per-task checklist to innuendo the consequence across ten distant from metrics. Scoring includes functionality, possessor obligation, and the hundreds of thousands with aesthetic quality. This ensures the scoring is unincumbered, in conformance, and thorough.
The letting the cat out of the bag doubtlessly is, does this automated beak accurately profit right taste? The results propose it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard principles where venial humans decide on the most passable AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a elephantine peculate from older automated benchmarks, which manner managed in all directions from 69.4% consistency.
On lid of this, the framework’s judgments showed more than 90% defrayal with maven thoughtful developers.
https://www.artificialintelligence-news.com/